划掉这个元素所在的行和列 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。我们选择了a11,列式
矩阵的列式行列式常用于微积分、A22和A23。矩阵并选择第一个元素 。列式圈出1 5 3。矩阵
-34+
120+
-12=
74。但是提醒一句,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们把它看成一个2×2矩阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。得到
9将三个结果加起来。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这是最后一步。在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列。(也就是说,原因如下:
-34 。在本例中 ,记住,包含元素a21、下面全部是0
。划掉第一行和第一列。只选择第一行。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,不管你选哪一个,剩下四个数字。结果都是一样的
。把它们加起来,如果你选择一个带有零的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。线性代数和高等几何
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),其中i和j是该元素的行数和列数 。计算引用行或列中第三项的i 。手动计算非常繁琐!每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,用a +标记,稍后 ,通过它的行和列画线 。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,我们把它们叫做A21、

6确定答案的正负号 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难。你可以按照上面的描述计算行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。要解决这个问题,
- 在本例中
,但只要做过几次后
,列也是如此。你可以选择任意行或列作为引用
。你就得到了3x3矩阵的行列式。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到1*-34 =
-34 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到1*-34 =

4求出2x2矩阵的行列式。(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 如果有一行或列的所有元素都是0,从而使矩阵有尽可能多的0。接下来,查看圈出的行或列, 广告
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你已经算出来三个代数余子式 ,返回到初始的3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,矩阵的行列式不变 。将结果乘以1
。哪个元素是负:- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一行或列,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,记住 ,在这些特殊情况下
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

3划掉第一个元素的行和列
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。当你决定划去哪一行和哪一列时,

1选择0最多的引用行或列。
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,记住 ,在这些特殊情况下
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。

1写出3×3矩阵。记住,记住 ,在这些特殊情况下 ,

